浅谈新形势下物流寄递环节监管“新五法”

据国家邮政局监测数据，截至2024年底，全国快递业务量突破1500亿件，物流寄递行业年增长率连续5年超15%，其中县域市场贡献率达30%以上。物流行业AI技术渗透率已超70%，但烟草监管领域的技术应用率不足45%，且跨部门数据协同覆盖率仅为38%，监管孤岛问题仍普遍存在。

随着“互联网+物流”的深度融合，电商平台与即时配送服务持续扩张，物流寄递行业已成为支撑县域经济的重要引擎。然而，这一趋势也使得涉烟违法活动呈现“技术化、分散化、隐蔽化”新特征。例如，违法分子利用区块链技术加密交易信息、通过“跑腿众包”模式拆分包裹配送，甚至借助AI生成虚拟面单规避监管，导致传统监管手段面临失效风险。在此背景下，县级烟草专卖局应对时代发展，创新监管方式成为亟待解决的问题。

一、新特点与新挑战

（一）违法手段更隐蔽多样。当前，涉烟违法分子借助社交软件单线联系、移动支付等方式组织货源和完成交易，再利用物流快递高效配送。他们采用少量包装、多次配送的策略，甚至使用虚假身份填写面单信息，不按规定验视货物，让违法运输活动更加隐秘，难以察觉。

（二）监管难度显著增大。由于物流寄递企业准入门槛低，数量急剧增加，点多面广，包裹数量庞大，执法部门难以全面覆盖监管。而且，违法活动隐蔽性强和执法权限有限的问题相互交织，使监管出现诸多空白，给违法分子提供了可乘之机。

二、优化监管“新五法”

（一）深化数据洞察，构建智能信息档案

深入辖区全面走访摸排，运用大数据和云计算技术，为物流寄递企业建立“一企一档”动态管理台账。除记录站点地址、货运车辆到货时间、驾驶员与快递站点联系方式等基础信息外，还需实时更新企业运行数据，如每日包裹流量、流向，寄件与收件人信息等。通过对这些数据的分析，全面掌握企业的动态特征和运行趋势。同时，联合邮政、运管、公安等部门成立监管专班，与物流寄递企业和快递站点明确主体责任清单，从源头上强化管控。

（二）强化数据赋能，提升监管精准度

结合互联网物流寄递特点，深化智慧专卖数据引擎作用，坚持数据驱动监管理念。充分运用大数据、人工智能等监管工具，加强对包裹面单发货信息、收货信息等多维度数据的比对分析。依托DeepSeek开源大模型等AI工具构建动态风险预警系统，结合历史违规记录进行训练和优化，筛选高频异常寄递行为。实现与相关部门的数据共享，打破信息壁垒，进一步提升监管精准度。

（三）升级检查技术，提高盲查效率

组织物流快递专项行动小组学习先进检测技术，引入人工智能、物联网等设备辅助检查。在流水线盲查中，利用智能图像识别系统，快速扫描面单信息，精准识别收件人、发件人信息模糊、发货地为“敏感高发区”以及货到付款、自取等可疑包裹特征。在现有配备的硬件设备和智能检测系统基础上，开拓创新、开发应用智能设备，如：运用智能称重和体积检测设备，结合大数据分析，快速判断包裹重量和体积是否符合正常范围；采用电子嗅觉传感器，灵敏检测包裹气味，排查是否含有烟草味道，推动监管模式从“人工盲查”向“智能靶向”转型。

（四）凝聚协同合力，构建联防联控机制

针对物流寄递流量庞大、来源复杂、隐蔽广泛等难题，开展专项联合整治执法行动。统筹联合公安、邮政、运管等部门协作执法，建立生态执法联盟，互通涉烟情报数据网，构建多部门协同作战的联动执法机制。加大日常检查频率，采用突击检查、错时检查相结合的方式，重点布控涉及范围广、业务流量高的物流寄递企业和运输车辆，提升执法效能和合力。

（五）深耕情报网络，拓展线索来源渠道

充分发挥信息化手段优势，积极拓展线索情报收集网络和投诉举报途径。面向社会大众宣传举报奖励政策，重点动员物流、快递工作人员加入情报队伍。建立智慧情报管理系统，运用数据分析和挖掘技术，对收集到的线索进行自动分类、分析和研判，提高线索处理效率。同时，加强对情报人员的培训和管理，通过线上线下相结合的培训方式，提升情报收集和分析能力。以数据织网，以技术固链，多方协同共筑物流寄递监管防线，共同守护烟草市场清朗生态。

面对物流寄递行业涉烟违法活动的新特点与新挑战，烟草专卖局必须与时俱进，不断创新监管方式。通过“新五法”，构建更加智能、精准、高效的监管体系。这不仅有助于提升监管效能，打击涉烟违法行为，还能进一步维护烟草市场的清朗生态，促进地区经济的健康发展。让我们携手共进，共同守护物流寄递行业的规范与秩序。