卷烟数字化营销：构建以消费者为中心的营销新生态

随着信息技术的飞速发展，网络平台功能不断丰富与完善，“互联网 +”广泛应用，数字化在各行业全面铺开，烟草业也不例外。在“数字中国”战略背景下，烟草行业的营销体系正经历深刻变革。近些年来，国家烟草专卖局以全国烟草生产经营管理一体化平台为抓手，推动行业从传统营销向“上云用数赋智”转型。然而，数字化转型不仅是技术升级，更涉及业务流程重构、数据治理优化与组织能力重塑。

一、筑牢数字基础，打破信息孤岛

数据整合与治理是转型基础。例如，亳州市烟草专卖局打造“1 + N”数据管理体系（一个数据中心、N 个应用场景），实现了工商协同数据的贯通融合，构建了企业管理决策“驾驶舱”。该平台通过图表可视化、数据钻取与分析预测功能，将海量数据分层分类呈现，彻底打通了部门间的数据壁垒。又如，蚌埠卷烟厂通过虚拟化平台 + 统一 Oracle 数据库服务，对 MES 系统及工控数据实施实时热备存储，并引入 IH7 实时历史数据库实现跨生产网/办公网的时序数据采集，显著提升了数据的安全性与准确性。

智能分析平台赋能精准决策。如桂林市局的“桂烟数舱”接入了 2016 年至今的全维度数据，针对市、县、所（站）三级需求开发管理型、分析型、操作型三大模块（含 74 个子模块），支持对销量、单箱、存销比等核心指标的“一屏统览”。该平台通过对 13 个区县和 29 个所（站）的实时监测，使货源投放精准度提升 21%，市场状态稳定性显著增强。荣昌区局则创新搭建 12 个 BI 看板，涵盖客户拜访里程、在店时长等指标，使客户经理日均拜访效率提升许多，异常拜访减少许多。（此处“提升许多”“减少许多”表述模糊，可改为“使客户经理日均拜访效率提升 30%，异常拜访减少 20%” ，以下类似表述均做此处理，但因无具体数据，此处仅示例修改方向）

二、聚焦场景痛点，驱动业务实效

业务流程数字化重构。番禺区局聚焦“线下一键提交”“多表合一”等需求，利用钉钉低代码和影刀 RPA 工具重构营销流程。通过开发线上工作台，基层人员数据填报负担减少 40%，重复性工作压缩一半以上。如重庆荣昌自主研发 RPA 机器人实现客户信息自动录入，该工具已在全市推广，资料维护效率提升两倍。

终端智能化与客户赋能。云安区局通过培育智慧终端示范店，引导客户升级“云 POS”系统，将经营数据转化为可视化分析报表。同时开展数字化店铺培训，涵盖 AI 应用、场景化陈列等实操内容，使客户库存周转效率平均提升 15%。桂林市局则创新推出“桂烟智慧码”，整合店铺导航、廉洁监督等功能，并建立覆盖 8000 余条知识的“桂烟智问”智能客服库，零售咨询响应时效缩短至 3 分钟内。

消费者精准连接与体验升级：如浙江的“香溢通”在成熟终端体系上，构建统一消费者会员平台（小程序/公众号 + 会员码）。深度整合消费数据，运用消费者画像分析（消费习惯、品类偏好、价格敏感度）实现千人千面精准触达。又如安徽“徽映社区”O2O 融合，聚焦社区场景，打造“徽映社区”平台。线上通过企业微信社群 + 小程序商城，由客户经理或标杆店主运营，开展产品知识分享、直播互动（新品发布、真伪鉴别）、限时团购，支持线上下单、到店自提。线下在合作终端设立数字化体验区，结合智能扫码、AR 互动等技术提升购物趣味性与信息透明度。有效缩短了品牌与消费者的心理距离，社群活跃度提升显著，并为终端带来稳定客流，非烟商品销售同步增长。

三、重塑组织能力，培育数字基因

人才结构转型迫在眉睫。番禺区局的实践表明全员数字素养是落地关键。其营销部 100%通过低代码初级开发师认证，并培养中高级开发师数人，形成“懂业务 + 会技术”的复合型团队。柳州卷烟厂则探索校企联合培养，针对数据分析师设定专项课程，已有 7 人获工信部大数据分析师（中级）证书，并建立“导师 - 学员”课题攻坚机制。

考核机制创新激发动能。亳州市局将数字化项目纳入年度绩效考核，改革评审机制——邀请零售客户参与实效评价，确保系统“实用管用”。同时成立数字化研发室，统一管控数据资产与应用开发，以柔性服务推动变革。广西柳州卷烟厂则通过“数据治理专项小组”对生产质量数据全域梳理，建立数据资产表，激发全员“采数、析数、用数”热情。

四、平衡技术赋能，恪守合规底线

数据安全是不可逾越的红线。在桂林市局部署数十个数据子模块时，用户质疑：“大数据是好东西，但数据安全呢？如何防止泄露滥用？”这警示行业需同步构建防护体系：建立从数据采集、传输到存储的全流程加密机制，实施权限分级管理，并引入区块链技术保障溯源不可篡改。

严守法律与伦理边界。商河县局在推广“智慧码”时同步开发“三色普法矩阵”，通过微信小程序和直播课堂宣传《电子烟管理办法》，尤其针对未成年人保护强化“绿标签”制度。蚌埠卷烟厂在同城物流项目中创新“物权转移模式”，既实现工商物流成本降低 200 万元/年，又确保合同执行与准运证数据符合行业监管要求。

技术伦理与社会责任共治。建立 AI 决策可解释性机制，如深圳南山区局在客户信用评分模型中嵌入“决策溯源”功能，商户可通过手机端查看评分依据的 12 项核心指标。同步组建由法律专家、技术工程师构成的算法审计小组，每季度对智能模型进行合规性抽查，确保不存在数据偏见或歧视性规则。开发“阳光监管”公众参与平台，借鉴嘉兴市“数智哨兵”模式：设置“一键质疑”功能，对智能审批结果存疑可发起人工复核；建立“算法众测”奖励计划，邀请高校团队对系统进行渗透测试，共同构成“技术 - 制度 - 社会”三维治理框架。

五、构建协同生态，避免单点突围

工商零一体化协同。如蚌埠卷烟厂与蚌埠烟草公司共建同城物流平台，通过工业物流管控平台与“一号工程”系统对接，实现合同执行、实物发货的协同调度。该项目减少数个物流环节，年节约人工费 100 万元，并开创件烟直送分拣模式。云南中烟与广东中烟则以数据连接为基础深化协同营销，使品牌培育精度提升许多。

技术融合开拓新场景。中科院成都所基于 TDengine 数据库打造卷包智慧工艺平台，每秒处理 4 万条数据，通过状态窗口函数自动识别设备异常，替代人工判断。柳州卷烟厂正探索数字孪生与 AI 融合：在制丝线构建三维孪生模型，实施产线批次追溯与仿真优化，使设备停机时间减少许多，质量波动标准差下降 0.3。

总之，卷烟数字化营销的本质是以消费者为中心的生态系统重构，但技术应用需始终服务于“合规、效率、体验”三大模块，确保数据安全，力求场景创新，注重人才培育。未来竞争属于能平衡技术创新与监管合规、融合数据分析与人文温度的组织。只有将数字化根植于烟草行业的本质价值，才能在变革浪潮中行稳致远。只有重视数字化卷烟营销，才能更好地发挥营销水平，提升营销效率，从而促进行业健康发展。本文所提及的卷烟数字化营销关键路径不仅重要而且必须，希望能引起广大营销人员的高度重视，从而确保卷烟高质量营销工作持续顺利推进！